آموزش خواندن و تحلیل نمودار دستگاه‌های ثبت دما و رطوبت

آموزش خواندن و تحلیل نمودار خروجی

از دستگاه‌های ثبت دما و رطوبت برای تازه‌کارها

وقتی صحبت از ثبت و تحلیل داده‌های دما و رطوبت می‌شود، ممکن است فکر کنید این موضوع خیلی پیچیده و فنی است و شاید برای تازه‌کارها سخت باشد. اما واقعیت این است که همین داده‌ها در بسیاری از صنایع مهم مثل کشاورزی، سردخانه‌ها، داروسازی و گلخانه‌ها نقش بسیار کلیدی دارند و می‌توانند کیفیت محصولات و کارایی سیستم‌ها را به شکل قابل توجهی بهبود ببخشند.

اگر بخواهید مثلاً دمای محیط گلخانه را کنترل کنید یا در سردخانه‌ها از خراب شدن مواد غذایی جلوگیری کنید، باید بدانید که چطور داده‌های ثبت شده را بخوانید و تفسیر کنید. فقط جمع‌آوری این داده‌ها کافی نیست؛ بلکه توانایی درک دقیق تغییرات و روندهای آن‌ها است که می‌تواند تفاوت بزرگی در نتیجه کار ایجاد کند.

شاید در نگاه اول، نمودارهای خروجی که از دستگاه‌ها دریافت می‌کنید، پر از خطوط، نقاط و اعداد به نظر برسند و کمی گیج‌کننده باشند. اما اصلاً نگران نباشید! این نمودارها زبان محیط کار شما هستند و با یاد گرفتن اصول ساده‌ای می‌توانید به راحتی آن‌ها را بخوانید، بفهمید چه اتفاقی در حال رخ دادن است و چطور باید واکنش نشان دهید.

در این مقاله، ما با زبانی ساده، صمیمی و در عین حال تخصصی، شما را قدم به قدم راهنمایی می‌کنیم تا بتوانید نمودارهای دما و رطوبت را به بهترین شکل تحلیل کنید. از شناخت اجزای نمودار و نکات مهم آن گرفته تا روش‌های پیدا کردن مشکلات و تحلیل روندها، همه را بررسی خواهیم کرد. هدف ما این است که شما پس از مطالعه این مقاله، بدون هیچ دغدغه‌ای بتوانید داده‌های محیطی خود را مدیریت کنید و تصمیم‌های بهینه بگیرید.

پس اگر دوست دارید کنترل بیشتری روی شرایط کاری و محیطی خود داشته باشید، کیفیت محصولاتتان را بالا ببرید و از بروز مشکلات ناگهانی جلوگیری کنید، حتماً تا آخر این مقاله همراه ما باشید. اینجا جایی است که می‌توانید مهارت تحلیل داده‌های محیطی را از پایه یاد بگیرید و به یک کاربر حرفه‌ای تبدیل شوید.

انواع نمودارهای متداول در نمایش داده‌های محیطی

زمانی که وارد دنیای پایش و ثبت داده‌های محیطی می‌شوید، با انواع مختلفی از نمودارها روبرو خواهید شد که هرکدام روش خاصی برای نمایش اطلاعات دارند. آشنایی با این نمودارها و کاربرد هرکدام، اولین گام مهم در فهم دقیق داده‌ها و تحلیل صحیح است. در ادامه، به دو نوع اصلی و پرکاربرد این نمودارها می‌پردازیم:

نمودار خطی (Line Chart)

این نوع نمودار یکی از رایج‌ترین و پرطرفدارترین شکل‌های نمایش داده است. در نمودار خطی، تغییرات پارامتر مورد نظر مانند دما یا رطوبت، به صورت یک خط پیوسته در طول محور زمان نمایش داده می‌شود. این قابلیت به شما اجازه می‌دهد روند کلی تغییرات را به راحتی مشاهده کنید.

مزایای نمودار خطی:

• امکان رصد دقیق تغییرات لحظه‌ای و تدریجی پارامترها
• شناسایی الگوهای رفتاری مانند نوسانات روزانه یا فصلی
• تشخیص نقاط بحرانی یا تغییرات ناگهانی که ممکن است نشانه خطا یا شرایط غیرعادی باشند

محدودیت‌های نمودار خطی:

• در صورتی که حجم داده‌ها بسیار زیاد باشد، نمودار ممکن است شلوغ و پیچیده شود و خواندن آن سخت‌تر گردد
• در شرایطی که داده‌ها بسیار پراکنده یا ناهمگون باشند، نمودار خطی ممکن است گمراه‌کننده باشد

مثال: تصور کنید دمای یک گلخانه در طول ۲۴ ساعت به صورت نمودار خطی رسم شده است. این نمودار به شما نشان می‌دهد که در چه ساعاتی دما افزایش یا کاهش یافته و آیا دمای محیط ثابت بوده یا نوسان داشته است.

نمودار میله‌ای (Bar Chart)

نمودار میله‌ای معمولاً برای مقایسه مقادیر در بازه‌های زمانی مشخص یا دسته‌بندی‌های مختلف به کار می‌رود. در این نمودار، داده‌ها به صورت میله‌هایی با ارتفاع متناسب با مقدار عددی نشان داده می‌شوند.

مزایای نمودار میله‌ای:

• درک سریع و آسان تفاوت‌ها و مقایسه بین مقادیر مختلف
• نمایش واضح داده‌های جمع‌بندی شده مانند میانگین دما در بازه‌های روزانه یا ماهانه
• مناسب برای ارائه به کسانی که ترجیح می‌دهند اطلاعات خلاصه و دسته‌بندی شده را مشاهده کنند

محدودیت‌های نمودار میله‌ای:

• این نمودار معمولاً روندهای لحظه‌ای و نوسانات پیوسته را به خوبی نشان نمی‌دهد
• برای داده‌های پیوسته و لحظه‌ای مناسب نیست و ممکن است باعث از دست رفتن جزئیات مهم شود

مثال: فرض کنید می‌خواهید میانگین رطوبت ماه‌های مختلف سال را مقایسه کنید. در این حالت، استفاده از نمودار میله‌ای کمک می‌کند که به سرعت متوجه شوید کدام ماه‌ها رطوبت بیشتری داشته‌اند.

نکته مهم: انتخاب نمودار مناسب

باید توجه داشته باشید که هر نوع نمودار برای هدف خاصی طراحی شده است و انتخاب درست آن، بسته به نوع داده و هدف تحلیل متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال، اگر قصد دارید روند تغییرات دما در طول زمان را به صورت دقیق بررسی کنید، نمودار خطی بهترین گزینه است. اما اگر هدف شما مقایسه کلی داده‌ها در بازه‌های زمانی مشخص است، نمودار میله‌ای کارآمدتر خواهد بود.

📌برای اطلاع از قیمت خرید دیتالاگر دما و رطوبت با شماره تلفن های مندرج در وبسایت تماس بگیرید 📌

البته! در ادامه، بخش‌های «آشنایی با اجزای اصلی نمودار» و «نکات کلیدی در تحلیل داده‌ها» را با لحن دوستانه‌تر، تخصصی‌تر و کاربردی‌تر ترکیب و گسترش داده‌ام. متن به گونه‌ای تنظیم شده که برای تازه‌کارها قابل فهم باشد، اما در عین حال جنبه‌های مهم و فنی تحلیل را نیز پوشش دهد:

 آشنایی با اجزای اصلی نمودار و نکات کلیدی تحلیل داده‌ها

قبل از اینکه بتوانید نمودارهای خروجی را به درستی تحلیل کنید، مهم است که با ساختار و اجزای اصلی این نمودارها آشنا شوید. این شناخت پایه به شما کمک می‌کند اطلاعات را به درستی بخوانید و تحلیل کنید و از سردرگمی یا برداشت نادرست جلوگیری کنید.

اجزای اصلی هر نمودار

• محور افقی (محور زمان):
  معمولاً این محور نشان‌دهنده بازه زمانی ثبت داده‌هاست. این بازه ممکن است دقیقه، ساعت، روز یا حتی ماه باشد. دانستن اینکه داده‌ها در چه بازه زمانی جمع‌آوری شده‌اند، به شما امکان می‌دهد روند تغییرات را بهتر درک کنید.
  مثلاً در یک گلخانه ممکن است نمودار دما به صورت ساعتی ثبت شده باشد، در حالی که در سردخانه‌ها ممکن است داده‌ها به صورت روزانه ثبت شوند.
• محور عمودی (مقدار):
  این محور میزان مقدار پارامتر مورد نظر را نمایش می‌دهد. برای دما معمولاً درجه سانتی‌گراد و برای رطوبت درصد استفاده می‌شود.
  مهم است که مقیاس محور عمودی را به دقت نگاه کنید، زیرا درک درست میزان تغییرات به این مقیاس بستگی دارد.
  مثلاً یک تغییر ۲ درجه‌ای در نمودار دما ممکن است مهم باشد یا نباشد، بسته به مقیاس محور.
• خط یا میله داده:
  این بخش نمایش دهنده تغییر مقدار پارامتر در طول زمان است. در نمودار خطی، این به صورت یک خط پیوسته دیده می‌شود که نوسانات دما یا رطوبت را نشان می‌دهد و در نمودار میله‌ای، میله‌ها نشان‌دهنده مقدار در هر بازه زمانی هستند.
  این خط یا میله، کل داستان داده‌ها را روایت می‌کند و باید به دقت به آن نگاه کرد تا نکات مهم را کشف کنیم.
• نقاط هشدار (Alerts):
  در بسیاری از نمودارها، نقاطی که از محدوده‌های مجاز یا استاندارد خارج شده‌اند با رنگ‌ها یا نمادهای متفاوت مشخص می‌شوند. این نقاط نشان‌دهنده شرایط غیرعادی هستند که ممکن است نیاز به توجه ویژه داشته باشند.
  مثلاً اگر رطوبت در یک سردخانه به بالای ۷۰ درصد برسد، ممکن است یک نقطه قرمز رنگ روی نمودار ظاهر شود که هشدار می‌دهد شرایط استاندارد رعایت نشده است.

نکات کلیدی در تحلیل نمودارهای محیطی

برای اینکه بتوانید از نمودارها بیشترین استفاده را ببرید، باید به چند نکته مهم دقت کنید:

• شناسایی روند کلی:
  ابتدا به روند کلی توجه کنید؛ ببینید پارامتر مورد نظر در طول زمان افزایش یافته، کاهش داشته یا ثابت مانده است.
  مثلاً در یک گلخانه، اگر دما به طور پیوسته افزایش یابد، ممکن است نیاز به تنظیم سیستم تهویه باشد.
• تشخیص نوسانات ناگهانی:
  تغییرات سریع و ناگهانی در نمودار می‌تواند نشانه بروز مشکل در سیستم یا تغییرات غیرمنتظره محیطی باشد. این نوسانات را جدی بگیرید و سعی کنید علت آن‌ها را پیدا کنید.
  مثلاً افت ناگهانی رطوبت ممکن است نشان‌دهنده خرابی سیستم رطوبت‌ساز باشد.
• مقایسه با محدوده استاندارد:
  برای هر کاربرد صنعتی یا کشاورزی، محدوده‌های استانداردی تعریف شده است که رعایت آن‌ها ضروری است. همیشه داده‌ها را با این محدوده‌ها مقایسه کنید.
  مثلاً در سردخانه‌ها، رطوبت باید کمتر از ۷۰ درصد باشد تا از فساد محصول جلوگیری شود. مشاهده مقدار رطوبت بالاتر از این عدد، نیازمند اقدامات فوری است.
• مقایسه دوره‌های زمانی مختلف:
  بررسی داده‌ها در بازه‌های زمانی مختلف مثل روزانه، هفتگی یا ماهانه می‌تواند الگوهای خاصی مثل تغییرات فصلی یا هفتگی را آشکار کند.
  این تحلیل به شما کمک می‌کند تا پیش‌بینی بهتری داشته باشید و برنامه‌ریزی‌های بهینه انجام دهید.

مثال کاربردی

فرض کنید نموداری از تغییرات دما در یک گلخانه در طول یک هفته دارید. ابتدا به محور زمان نگاه می‌کنید و متوجه می‌شوید داده‌ها به صورت ساعتی ثبت شده‌اند. سپس محور عمودی را بررسی می‌کنید و می‌بینید مقیاس دما از ۱۵ تا ۳۰ درجه است.
خط نمودار نشان می‌دهد که دما در روزهای وسط هفته به طور پیوسته افزایش یافته و سپس کمی کاهش یافته است. چند نقطه قرمز رنگ نیز روی نمودار دیده می‌شود که هشدار داده‌اند دما در برخی ساعات از حد مجاز بالاتر رفته است.
با این اطلاعات، شما می‌توانید متوجه شوید که سیستم تهویه گلخانه در روزهای خاصی به درستی کار نکرده و باید آن را بررسی کنید.

📌برای اطلاع از قیمت خرید گیت وی با شماره تلفن های مندرج در وبسایت تماس بگیرید 📌

با دانستن این نکات و شناخت دقیق اجزای نمودار، می‌توانید به راحتی داده‌های محیطی خود را تحلیل کنید و در تصمیم‌گیری‌های کلیدی برای بهبود شرایط کاری خود موفق‌تر باشید.

تحلیل تخصصی و کاربردی

دمای محیط گلخانه در طول شبانه‌روز یک چرخه طبیعی و قابل پیش‌بینی را دنبال می‌کند که نقش بسیار مهمی در رشد سالم گیاهان دارد.

• ساعات نیمه‌شب تا صبح زود (00:00 تا 06:00):
  دمای محیط کاهش می‌یابد و به حدود ۱۶ تا ۱۸ درجه سانتی‌گراد می‌رسد. این کاهش دما معمولاً ناشی از افت تابش خورشید و سرد شدن محیط است که به گیاهان اجازه می‌دهد استراحت کنند و فرآیندهای متابولیکی را به آرامی انجام دهند. این دمای خنک برای بسیاری از گیاهان مفید بوده و مانع از تنش حرارتی می‌شود.
• ساعات میانی روز (06:00 تا 12:00):
  دمای گلخانه به سرعت افزایش یافته و به ۲۸ درجه سانتی‌گراد می‌رسد. این افزایش ناشی از تابش مستقیم نور خورشید است که منبع اصلی انرژی برای فتوسنتز گیاهان محسوب می‌شود. البته دمای بیش از ۳۰ درجه می‌تواند برای برخی گونه‌ها استرس‌زا باشد و احتمالاً نیازمند استفاده از سیستم‌های خنک‌کننده یا تهویه مناسب است.
• بعد از ظهر تا غروب (12:00 تا 18:00):
  دمای محیط به تدریج کاهش می‌یابد و به حدود ۲۲ درجه می‌رسد. این مرحله نشان‌دهنده خنک شدن نسبی هوا و کاهش شدت تابش خورشید است. این بازه زمانی برای بسیاری از گیاهان دوره‌ای است که می‌توانند تنفس فعال‌تری داشته باشند.
• شب (18:00 تا 24:00):
  دمای محیط دوباره به حدود ۱۹ درجه برمی‌گردد که یک شرایط مطلوب برای استراحت و آماده شدن گیاهان برای روز بعد است.

نکات کلیدی و پیشنهادات عملی برای بهبود شرایط

• رصد دما در طول روز: افزایش دمای ناگهانی یا طولانی مدت بالاتر از ۳۰ درجه باید جدی گرفته شود، زیرا ممکن است به کیفیت و رشد گیاه آسیب بزند.
• استفاده از تهویه هوشمند: نصب سیستم‌های تهویه یا سایه‌بان‌های قابل تنظیم می‌تواند به کنترل دما در ساعات گرم کمک کند.
• ثبت داده‌های مستمر: استفاده از دستگاه‌های پایش هوشمند برای ثبت و تحلیل داده‌ها در بازه‌های زمانی کوتاه‌تر به شما امکان می‌دهد واکنش سریع‌تری نسبت به تغییرات ناخواسته داشته باشید.
• تحلیل دوره‌ای: بررسی داده‌های دمایی روزانه، هفتگی و ماهانه کمک می‌کند تا الگوهای فصلی را شناسایی و مدیریت بهتری داشته باشید.

جمع‌بندی

در این مثال ساده ولی کاربردی دیدیم چگونه یک نمودار دمایی می‌تواند وضعیت محیط را به خوبی نشان دهد و با تحلیل آن، فرصت‌های بهبود برای بهینه‌سازی شرایط گلخانه فراهم شود. این مهارت، کلید موفقیت در مدیریت محیط‌های حساس و افزایش کیفیت محصولات کشاورزی است.

 مشکلات رایج در تحلیل نمودار و راهکارهای کاربردی برای رفع آنها

در مسیر تحلیل داده‌های محیطی، مخصوصاً در مواردی که کیفیت و دقت داده‌ها بسیار مهم است، ممکن است با چالش‌هایی روبرو شوید که اگر به موقع و صحیح برطرف نشوند، نتیجه‌گیری‌های نادرستی را به دنبال خواهند داشت. در ادامه با برخی از این مشکلات معمول و روش‌های مقابله با آنها آشنا می‌شویم:

داده‌های ناقص یا گمشده :

علت احتمالی: خطا یا خرابی در سنسور، قطعی ارتباط یا مشکلات در انتقال داده

📌پیشنهاد مقاله: 5 اشتباه رایج در نصب سنسورهای محیطی

راه‌حل پیشنهادی: بررسی سلامت سنسور و در صورت نیاز تعویض آن- اطمینان از اتصال صحیح و پایدار کابل‌ها و شبکه انتقال- استفاده از نرم‌افزارهای اصلاح داده برای پر کردن فاصله‌ها در تحلیل‌های آماری

نمودار ناخوانا و پیچیده:

علت احتمالی: حجم زیاد داده، نمونه‌برداری با فاصله زمانی بسیار کوتاه یا نمایش نادرست داده‌ها

راه‌حل پیشنهادی: بررسی سلامت سنسور و در صورت نیاز تعویض آن- اطمینان از اتصال صحیح و پایدار کابل‌ها و شبکه انتقال- استفاده از نرم‌افزارهای اصلاح داده برای پر کردن فاصله‌ها در تحلیل‌های آماری

مقادیر غیرمنطقی یا پرت (Outliers)

علت احتمالی: کالیبراسیون نادرست سنسور، تداخل نویز محیطی، خطاهای فنی یا نرم‌افزاری

راه‌حل پیشنهادی: انجام کالیبراسیون دوره‌ای و منظم تجهیزات- تحلیل داده‌ها برای شناسایی و حذف مقادیر پرت با استفاده از روش‌های آماری- محافظت از سنسورها در برابر عوامل مخرب محیطی (گرد و غبار، رطوبت بیش از حد و …)

نوسانات شدید و غیرطبیعی

علت احتمالی: اختلالات فنی، تغییرات ناگهانی محیط یا خطا در ثبت داده‌ها

راه‌حل پیشنهادی: بررسی سیستم‌های تهویه و شرایط محیطی- اطمینان از صحت عملکرد دستگاه ثبت داده و به‌روزرسانی نرم‌افزارها- تنظیم هشدارهای زودهنگام برای شناسایی نوسانات ناخواسته

نکته مهم: اهمیت نگهداری و کالیبراسیون دوره‌ای

یکی از رایج‌ترین دلایل بروز مشکلات در داده‌های ثبت‌شده، عدم نگهداری منظم و کالیبراسیون تجهیزات است. حتی بهترین دستگاه‌ها نیز در گذر زمان نیازمند بررسی دوره‌ای برای حفظ دقت و کارایی هستند. توصیه می‌شود حداقل هر ۶ ماه یک‌بار دستگاه‌ها و سنسورها را کالیبره کرده و سلامت اتصال‌ها را چک کنید.

جمع‌بندی و پیشنهاد کاربردی

اگر هنگام تحلیل نمودارها به این مشکلات برخورد کردید، ابتدا داده‌ها را از لحاظ فنی بررسی کنید و سپس از نرم‌افزارهای تحلیلی مناسب برای پاکسازی داده‌ها استفاده نمایید. همچنین، در شرایط بحرانی می‌توانید از تیم پشتیبانی فنی یا کارشناسان حوزه کمک بگیرید تا مشکل ریشه‌ای را شناسایی و برطرف کنید.

فناوری‌های نوین برای بهبود تحلیل داده‌ها:

انقلاب اینترنت اشیا و ارتباطات بی‌سیم

امروزه با پیشرفت فناوری‌های نوین، به ویژه در حوزه اینترنت اشیا (IoT) و ارتباطات بی‌سیم، تحلیل و مدیریت داده‌های محیطی بیش از هر زمان دیگری دقیق، سریع و آسان شده است. فناوری‌هایی مانند LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) یکی از مهم‌ترین استانداردهایی هستند که امکان ثبت و انتقال داده‌ها را در فواصل طولانی و با مصرف انرژی بسیار کم فراهم می‌کنند.

چرا فناوری‌های نوین اهمیت دارند؟

• پایش لحظه‌ای و بی‌وقفه:
  با استفاده از شبکه‌های بی‌سیم مبتنی بر IoT، می‌توان داده‌ها را به صورت زنده (Real-time) و مداوم دریافت کرد. این امکان باعث می‌شود در هر لحظه از وضعیت دما، رطوبت و سایر پارامترهای محیطی مطلع باشید و سریع‌تر به نوسانات یا شرایط غیرعادی واکنش نشان دهید.
• دقت و صحت بیشتر در ثبت داده‌ها:
  فناوری‌های جدید از سنسورهای دقیق‌تری استفاده می‌کنند که به همراه الگوریتم‌های هوشمند، خطاهای احتمالی را به حداقل می‌رسانند. همچنین با ارسال داده‌ها به صورت بی‌وقفه، هیچ فاصله زمانی طولانی بین ثبت داده‌ها ایجاد نمی‌شود که منجر به از دست رفتن اطلاعات مهم گردد.
• کاهش هزینه‌ها و افزایش سهولت مدیریت:
  استفاده از ارتباطات بی‌سیم مانند LoRaWAN باعث حذف نیاز به کابل‌کشی‌های پیچیده و پرهزینه می‌شود. همچنین مدیریت شبکه‌های دستگاه‌های ثبت داده بسیار ساده‌تر و انعطاف‌پذیرتر خواهد بود. می‌توان به راحتی دستگاه‌ها را اضافه، جابجا یا تنظیم کرد بدون نیاز به تغییرات سخت‌افزاری گسترده.
• گزارش‌گیری هوشمند و تجزیه و تحلیل پیشرفته:
  فناوری‌های مدرن امکان ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در فضای ابری را فراهم می‌کنند. با این قابلیت، امکان استفاده از نرم‌افزارهای هوشمند تحلیل داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی مشکلات احتمالی و بهینه‌سازی شرایط محیطی فراهم می‌شود.

📌پیشنهاد مقاله: پنج مدل برتر دیتالاگر دما و رطوبت در بازار ایران ۱۴۰۴

کاربردهای عملی فناوری‌های نوین در صنایع مختلف

• کشاورزی و گلخانه‌ها:
  مدیران گلخانه‌ها می‌توانند با پایش لحظه‌ای دما و رطوبت، به سرعت تهویه، آبیاری و نورپردازی را تنظیم کنند تا رشد گیاهان بهینه شود و مصرف انرژی کاهش یابد.
• سردخانه‌ها و صنایع دارویی:
  کنترل دقیق شرایط نگهداری داروها و مواد غذایی، که نیازمند دما و رطوبت ثابت و استاندارد هستند، با استفاده از این فناوری‌ها بسیار ساده‌تر و مطمئن‌تر شده است.
• محیط‌های صنعتی و آزمایشگاهی:
  ثبت داده‌های دقیق از شرایط محیطی حساس، جلوگیری از خطاهای انسانی و ارائه گزارش‌های مستند به منظور تضمین کیفیت و ایمنی فرآیندها.

جمع‌بندی

فناوری‌های نوین مبتنی بر اینترنت اشیا و شبکه‌های بی‌سیم، انقلابی در پایش و تحلیل داده‌ها ایجاد کرده‌اند. این فناوری‌ها نه تنها دقت و سرعت ثبت داده‌ها را به شدت افزایش داده‌اند، بلکه مدیریت داده‌ها، پیش‌بینی مشکلات و تصمیم‌گیری‌های بهینه را نیز به سادگی ممکن ساخته‌اند. اگر به دنبال افزایش بهره‌وری و کاهش ریسک در کسب‌وکار خود هستید، بهره‌گیری از این فناوری‌ها گامی هوشمندانه و آینده‌نگرانه خواهد بود.

مهارت در خواندن و تحلیل نمودارهای ثبت داده‌های محیطی، کلید حفظ کیفیت محصولات و بهینه‌سازی فرآیندهای کاری است. با یادگیری نکات کلیدی تحلیل و استفاده از فناوری‌های نوین، می‌توان به سرعت واکنش نشان داد و از آسیب‌های احتمالی جلوگیری کرد.

 

برای مطالعه بیشتر:

۱. MST01 LoRaWAN® Temperature & Humidity Sensor – Minew

۲. Wireless Data Loggers and Sensors – COMET System